Ignacio Corroto, de la VII Promoción de la ELU, nos habla sobre la influencia que ejerce la Inteligencia Artificial en el mercado de trabajo y, con ello, cómo debemos formar a las personas.

La Inteligencia Artificial (IA) es una tecnología cada vez más presente en nuestras vidas, desde los asistentes virtuales en nuestros teléfonos hasta los algoritmos de recomendación de contenido en nuestras plataformas de entretenimiento. Por ello, su impacto en el mercado laboral es, cada vez más, motivo de preocupación para muchos. Según algunas estimaciones, la IA podría eliminar millones de empleos en los próximos años. A pesar de esto, también hay quienes ven en la IA una oportunidad para mejorar la productividad y crear nuevos empleos. Se abre un periodo apasionante donde, siendo imposible poner puertas al campo y prohibir la IA, nos encontramos ante el reto de explorar su potencial impacto de la IA en el mercado de trabajo y cómo podemos adaptarnos para aprovechar sus beneficios. 

La Inteligencia Artificial es una rama de la informática que se enfoca en desarrollar sistemas capaces de realizar tareas que normalmente requerirían inteligencia humana para llevarlas a cabo. Los sistemas de IA pueden ser diseñados para reconocer patrones, tomar decisiones y aprender de manera autónoma.

Dentro de la IA, los Large Language Models (LLM) son un tipo de modelo de aprendizaje automático que ha demostrado ser extremadamente útil en una variedad de aplicaciones de procesamiento de lenguaje natural (es decir, reproducen la forma en la que nosotros entendemos la información escrita y cómo la transmitimos). Los LLM, como el conocido modelo GPT-3, son capaces de generar texto coherente y natural, imitando el estilo y la estructura del lenguaje humano. Estos modelos pueden ser entrenados con grandes cantidades de datos, lo que les permite aprender de forma autónoma a medida que reciben más información.

En términos prácticos, los LLM tienen aplicaciones en áreas como la generación de respuestas a preguntas, la traducción automática, la generación de texto y la redacción de contenido en línea. Estos modelos pueden ser especialmente útiles para empresas que necesitan generar grandes cantidades de contenido de alta calidad de manera rápida y eficiente, para obtener feedback sobre textos propios, trabajar la creatividad, etc…

En el último año, la revolución que presenciamos en redes sociales la han causado los chatbots construidos sobre Large Language Models (LLM), sistemas de Inteligencia Artificial diseñados para interactuar con los usuarios de manera similar a como lo haría un humano en una conversación y que facilitan enormemente la experiencia de usuario. Estos chatbots utilizan el procesamiento de lenguaje natural y los algoritmos de aprendizaje automático para entender el lenguaje humano y responder de manera coherente y natural.

ChatGPT, el más famoso de ellos, es un ejemplo de un chatbot construido sobre LLM, en este caso el modelo GPT-3. Como modelo de procesamiento de lenguaje natural, GPT-3 tiene una comprensión amplia y profunda del lenguaje, lo que le permite entender y responder a preguntas y comentarios de manera fluida y natural. Lo desconcertante de estos chatbots es que son capaces de utilizar la información recibida y transmitida en la conversación como input para siguientes mensajes, llegando a construir una “personalidad”.

Las aplicaciones prácticas van mucho más allá del concepto tradicional de chatbot y están por explorar aún. No sólo hablamos de una herramienta capaz de sustituir gran parte de la atención humana al cliente, sino que abre la posibilidad a acelerar la generación de contenido, proveer feedback personalizado, aportar ideas, construir simuladores interactivos de negocio, personalizar el estudio, etc…

Por todo ello, la Inteligencia Artificial y los Large Language Models van a revolucionar la forma en la que las empresas operan y, con ello, el mercado de trabajo. A medida que las empresas adopten estas tecnologías, esperamos que sectores completos sufran una total transformación, desaparezcan ciertas profesiones y se demanden otras nuevas. 

Por un lado, se espera que la adopción de tecnologías de IA y LLM aumente la eficiencia de las empresas al automatizar tareas repetitivas o de bajo valor añadido, reduciendo el coste de prestación de los servicios. Sin embargo, también se espera que estas tecnologías eliminen ciertos trabajos que se consideran repetitivos o que requieren habilidades que pueden ser reemplazadas por la IA.

Algunas de las ocupaciones que podrían verse más afectadas por la tecnología de la IA y los LLM son:

  • Trabajos administrativos y de oficina: Los trabajos que implican la manipulación de datos, como la entrada de datos, la facturación y la gestión de archivos, son también susceptibles a la automatización. La IA y los LLM pueden procesar grandes cantidades de información con mayor rapidez y precisión que los humanos, lo que puede reducir la necesidad de personal administrativo.
  • Conducción y transporte: Los avances en la robótica y la IA están transformando la industria del transporte. Se espera que los vehículos autónomos y los drones reemplacen ciertos trabajos de conducción y entrega. Aunque es posible que se necesiten nuevos trabajos para mantener y operar estos vehículos, se espera que la necesidad de conductores humanos disminuya en el futuro.
  • Trabajos relacionados con la creación de contenido: copywriting, agencias de publicidad, bloggers…todo lo que implique transmitir información escrita se podrá hacer mucho más eficientemente con los chatbots basados en LLMs, mientras que la parte de imágenes podrá ser sustituida por IAs generativas como Midjourney, lo que implicará la destrucción de empleo en el sector.

Por otro lado, la IA y los LLM también tienen el potencial de crear nuevos trabajos que aún no se han explorado completamente, dedicando recursos adicionales a la salud (¿atención personalizada predictiva?) y la educación (¿un tutor personalizado por alumno, que de feedback y ponga retos completamente adaptados?). Sin embargo, los trabajadores deben estar preparados para adaptarse a estos cambios y adquirir habilidades nuevas y diferentes para mantenerse relevantes en el mercado laboral. Algunos de los nichos de oportunidad donde la tecnología de la IA y los LLM pueden impulsar la creación de empleo y nuevos negocios son:

  • Desarrollo de la tecnología de IA y LLM: A medida que la IA y los LLM se vuelven más sofisticados, se necesitarán expertos en la materia para desarrollar, programar y optimizar esta tecnología. La demanda de científicos de datos, ingenieros de software y expertos en aprendizaje automático está en constante aumento, y se espera que siga creciendo en el futuro
  • Interpretación y análisis de datos: A medida que las empresas recopilan y almacenan grandes cantidades de datos, la necesidad de expertos en análisis de datos también aumenta. La IA y los LLM pueden ayudar a procesar y analizar estos datos de manera más eficiente, pero todavía se necesitan profesionales que puedan interpretar los resultados y tomar decisiones informadas.
  • Desarrollo de soluciones de automatización: La IA y los LLM pueden ayudar a automatizar muchas tareas y procesos, lo que puede permitir a las empresas aumentar su eficiencia y reducir costos. Los profesionales que puedan desarrollar soluciones de automatización para empresas y organizaciones tienen una gran oportunidad de negocio.
  • Transformación del sector servicios: La IA y los LLM van a reducir drásticamente el número de trabajadores dedicados a tareas repetitivas, pero será necesario contar con profesionales que sepan usar estas herramientas con orientación a negocio.

Para formar a las personas para que se beneficien del uso de ChatGPT y otros chatbot basados en LLM en su vida profesional, es importante fomentar el aprendizaje de habilidades técnicas relacionadas con la inteligencia artificial y la comprensión del lenguaje natural. Además, es fundamental que las empresas proporcionen a sus empleados la formación necesaria para aprovechar el potencial de la IA y los LLM en su trabajo, con el objetivo de que éstos puedan adquirir conocimientos sobre cómo se construyen y entrenan los chatbot, cómo se pueden utilizar en diferentes contextos profesionales y cómo pueden contribuir al éxito de su empresa.

Otro enfoque importante es desarrollar habilidades interpersonales y de comunicación, ya que la capacidad de interactuar con los chatbot de manera efectiva puede ser clave para el éxito en muchas profesiones. La capacidad de formular preguntas adecuadas, comprender las respuestas de los chatbot y utilizarlas para tomar decisiones informadas es fundamental para sacarles partido. El primer paso para usar ChatGPT con éxito es saber escribir, y el segundo es tener sentido crítico para guiar la conversación.

En conclusión, la Inteligencia Artificial y los Large Language Models, como ChatGPT, tienen un gran potencial para cambiar el mercado de trabajo. Si bien es cierto que algunos trabajos pueden ser automatizados o reducidos, estos avances tecnológicos también pueden crear nuevas oportunidades de trabajo y de negocio. Para aprovechar al máximo estas tecnologías, es importante que las personas adquieran habilidades técnicas relacionadas con la IA y la comprensión del lenguaje natural, y que las empresas proporcionen la formación necesaria para que sus empleados puedan utilizar estas herramientas de manera efectiva. Además, es fundamental que las personas desarrollen habilidades interpersonales y de comunicación para interactuar de manera efectiva con los chatbot y otros sistemas de IA. Si se aborda de manera adecuada, la IA y los LLM pueden ser una fuerza positiva en el mercado laboral y ayudar a las personas y a las empresas a alcanzar su máximo potencial.

Fin del texto obtenido con ChatGPT (con ligeras modificaciones mías).

Si iba a escribir un artículo sobre la transformación que viene con ChatGPT (que es la cara visible de los LLM), qué menos que hacer una demostración usándolo para una función muy inmediata que viene a revolucionar: la creación de contenido. Obtener el texto anterior usando ChatGPT me ha llevado unos 20 minutos, juntos con otros 10 para hacer una revisión rápida y pulir ciertas cuestiones (no está mal teniendo en cuenta que estoy limitado al usar la versión libre, que no me permite obtener un texto de 2.000 palabras de golpe, sino que debo ir construyéndolo a trozos).

ChatGPT y el resto de chatbots apalancados en LLM (además de otras aplicaciones de imagen, voz, vídeo…) han venido para quedarse: las Due Diligence legales, principal fuente de ingresos de los grandes despachos, se van a hacer con muchísimos menos abogados porque la IA revisará los contratos y estructuras societarias, las agencias de copywriting echarán a la mitad de sus trabajadores y quedarán los versados en estas herramientas, ídem con la consultoría de asuntos públicos, la elaboración de informes se automatizará en gran medida…vamos a un escenario de inmensa destrucción y creación de empleo en el sector servicios.

Las transformaciones en el mercado laboral a través de una tecnología que revoluciona la productividad no son nuevas en la humanidad, ha ocurrido desde la invención del arado. Sin embargo, esta es la primera vez que ocurre tan rápido que, las generaciones presentes, vivirán en un mundo nuevo en 10 años, sin tiempo de adaptación. Me inquieta especialmente que la gente que va a perder sus trabajos no es la más preparada para beneficiarse de las nuevas oportunidades que estas tecnologías traen, y no tengo respuesta a eso (quien piense que la Renta Básica Universal soluciona algo no sabe nada de antropología y motivación humana).

Nos toca vivir un tsunami terrible y fascinante, así que os animo a prepararos todo lo posible para surfearlo y si, en el proceso, tenéis ideas sobre cómo coger la ola, estaré encantado de que me las contéis y compartirlas juntos.

Escrito por Ignacio Corroto